17. kolovoza 2026. – Sudjelovali smo na Eastern European Machine Learning Summer School – EEML 2026, jednoj od najprestižnijih ljetnih škola strojnog učenja u ovom dijelu Europe, održanoj od 27. srpnja do 1. kolovoza u Cetinju u Crnoj Gori. Program je izrazito selektivan i ove godine prijavilo se 2.656 kandidata iz 135 zemalja, a mjesto je dobilo tek oko 290 sudionika iz 70 zemalja. Među njima i Oikonov stručnjak Bruno Ćaleta.
Tjedan intenzivnih predavanja i praktičnih radionica okupio je predavače s vodećih svjetskih institucija: Google DeepMinda, Anthropica, MIT-a, EPFL-a, NYU-a, Oxforda, Cambridgea, MILA-e i IST Austrije. Teme su obuhvatile duboko učenje, reinforcement learning, računalni vid, difuzijske modele, mehaničku interpretabilnost, učinkovitost modela te etiku u području umjetne inteligencije. O značaju ove škole govori i činjenica da je na otvaranju prisustvovao i predsjednik Crne Gore Jakov Milatović, a program su podržali Google DeepMind, UiPath, Bitdefender i Jane Street.
Bruno je bio jedan od pozvanih sudionika da na poster sesiji predstavi rad „Maximum Entropy Modeling and Omniscape for Carnivore Habitat Connectivity in the Adriatic Ionian Region“, nastao u suradnji s kolegama iz Oikona, u okviru Interreg projekta 4PETHABECO. Istraživanje kombinira MaxEnt modeliranje pogodnosti staništa s Omniscape algoritmom povezanosti krajolika kako bi se odredila ključna staništa i migracijski koridori za smeđeg medvjeda, vuka i risa na širem jadransko-jonskom području, koristeći satelitske i okolišne podatke.
Ovakve prilike omogućuju Oikonu da svoje ekološko znanje poveže s najnovijim naprecima u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju te dodatno unaprijedi alate za praćenje i zaštitu prirode.
Pogledajte poster: link
Pročitajte sažetak: link
Više o samoj školi dostupno je na: https://www.eeml.eu/.
