13. svibnja 2025. – S ponosom objavljujemo da je naš tim osvojio najviše bodova na natjecanju GeoHab 2025 MLWG u primjeni strojnog učenja.
Ovo globalno natjecanje imalo je za cilj promovirati upotrebu strojnog učenja u kartiranju pridnenih staništa, usmjeriti istraživanja prema najboljim praksama te pružiti referentne skupove podataka za daljnja istraživanja. Zadatak je bio razviti regresijski model za predviđanje prosječne veličine zrna sedimenta na morskom dnu uz obalu Nove Škotske u Kanadi. Sudionici su koristili isključivo službeni skup podataka, koji je uključivao batimetrijske, oceanografske i geoprostorne varijable.
Oikonov model dao je najpreciznija predviđanja, zauzevši prvo mjesto među jedanaest međunarodnih timova. Ovaj rezultat potvrđuje izuzetne vještine našeg tima u primjeni strojnog učenja na stvarne ekološke podatke, posebno u kontekstu projekata izgradnje pučinskih vjetroelektrana.
Čestitamo Bruni, Tei i Luki na ovom sjajnom postignuću!
Više o natjecanju: GeoHab 2025 MLWG Competition
